Seit 2016 arbeiten unsere Studierenden gemeinsam mit der Hogeschool van Amsterdam in internationalen Teams an innovativen digitalen Geschäftsideen. Zum Abschluss präsentieren sie ihre Projekte in einem Pitch vor einer Jury. Das Highlight: Mehrere Tage in Amsterdam und Stuttgart – für spannende Workshops, Teamarbeit und interkulturelle Erfahrungen.

In diesem internationalen Projekt mit unseren Partnerhochschulen verbringen die Studierenden eine Woche in Stuttgart. Auf dem Programm stehen intensive Lernsessions in Deep Learning, Datenanalyse und -verarbeitung sowie die Arbeit in internationalen Teams. Abgerundet wird die Woche durch spannende Social Activities, bei denen man sich auch außerhalb der Workshops vernetzen kann.

Seit dem Wintersemester 22/23 entwickeln unsere Studierenden im Rahmen eines interdisziplinären Projekts Marketingkonzepte und Fundraising-Maßnahmen für den gemeinnützigen Verein S.O.S. Ukraine e. V.. Ziel ist es, Spenden und Hilfsgüter zu steigern – von LinkedIn-Kampagnen über Newsletter und Imagefilme bis hin zu Instagram-Aktionen. Dabei bauen die Teams auf den Ergebnissen vorheriger Semester auf und bringen eigene Ideen praxisnah ein.

Mit einer digitalen Märklin-Modelleisenbahn macht der Studiengang Wirtschaftsinformatik und digitale Medien abstrakte IT-Themen anschaulich. Studierende programmieren Algorithmen, Datenübertragung in die Cloud und Visualisierungen – bis hin zum autonomen Rangierbetrieb. Von Bachelorprojekten bis zu Data-Science-Anwendungen im Master werden so praxisnah Themen wie Graphenalgorithmen, REST-Schnittstellen und intelligente Steuerung vermittelt. Ein Highlight: Die Modellbahn ist regelmäßig ein Publikumsmagnet auf der MediaNight.

Der Sports Analytics Day 2021 fand virtuell mit rund 150 Teilnehmenden statt und bot spannende Einblicke in die Analyse von Sportdaten. Fachvorträge, Praxisbeispiele und Projekte von HdM-Studierenden zeigten, wie Daten im Profi- und Amateursport genutzt werden können – von Leistungsanalysen im Fußball und Tennis bis hin zu Deep-Learning-Projekten im Wasserspringen. Besonderes Highlight: Master- und Bachelorstudierende stellten ihre Visual Analytics Dashboards und KI-Anwendungen vor, die Vereinen wie dem VfB Stuttgart wertvolle Trainings- und Scouting-Insights liefern.

Im interdisziplinären Projekt mit der All for One Group AG entwickelten Studierende in nur sechs Wochen einen Assistant Bot auf Basis von Azure Cognitive Services. Der Bot dient als Wissensbasis für künftige Projekte und wurde zum Abschluss auf der virtuellen MediaNight präsentiert.

In diesem Projektmodul lernen Studierende die Grundlagen von Deep Learning kennen und wenden sie direkt auf echte Datensätze an. Mit Python und Libraries wie Pandas, Seaborn und TensorFlow entwickeln sie erste neuronale Netze, die dem menschlichen Gehirn nachempfunden sind. Das Modul richtet sich an Bachelorstudierende mit Vorkenntnissen in Data Science oder KI und kombiniert Blockveranstaltungen, Projektarbeit und praktische Programmierung.

Im transdisziplinären Projekt Applied Business Marketing entwickeln Studierende aus verschiedenen Studiengängen eigenständig Marketingkampagnen für den Bachelor- und Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik und digitale Medien. Vom Kundenauftrag über Marktanalyse, Zielgruppendefinition bis zur Content-Erstellung durchlaufen sie den kompletten Prozess – und setzen ihre Ideen auf den etablierten Social-Media-Kanälen des Studiengangs um.

Das interdisziplinäre Projekt richtet sich an Studierende aller Fachrichtungen: Technikbegeisterte arbeiten an Blockchain-Themen, Projektmanager*innen steuern die Organisation, und Marketingaffine promoten das Projekt an der HdM. Beispiele aus dem Projekt sind die Organisation der Tagung „Blockchain Fundamentals“ und die Entwicklung von Anwendungen zur sicheren Erstellung und Vermarktung digitaler Kunst mittels Blockchain.

In diesem transdisziplinären Projekt arbeiten Studierende in kleinen Teams mit wechselnden Kooperationspartnern zusammen, um innovative Geschäftsideen zu entwickeln. Am Semesterende präsentieren sie ihre Konzepte vor einer Jury und erleben so den gesamten Prozess der Start-up-Gründung hautnah.

Im Projekt Visualytics entwickeln Studierende webbasierte Anwendungen zur anschaulichen Darstellung von Daten. Mit Methoden wie Design Thinking entstehen innovative Lösungen, etwa eine Aktien-Visualisierungssoftware oder Tools zur Analyse von Musik-Metadaten.

Dieses englischsprachige Modul richtet sich an fortgeschrittene Bachelorstudierende und Minor-Studierende im Bereich Business Analytics. Ohne Programmierkenntnisse erlernen sie hier Methoden und Tools zur Analyse großer, unstrukturierter Textdaten. Im Projekt setzen die Studierenden eigenständig eine komplette Big-Data-Analytics-Lösung um und vertiefen so ihr Wissen praxisnah.